Модели Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11 — это семейство моделей компьютерного зрения реального времени, построенных на библиотеке с открытым исходным кодом Ultralytics. Оно поддерживает детекцию объектов, сегментацию экземпляров, классификацию изображений, оценку поз и ориентированную детекцию объектов с единым последовательным API для обучения, валидации и развертывания. YOLO11 улучшает точность и эффективность по сравнению с предыдущими поколениями, оставаясь при этом простым в дообучении на пользовательских наборах данных. Ознакомься с документацией YOLO11 для получения деталей архитектуры, бенчмарков и примеров использования.

Модели YOLO11 доступны для пяти задач: детекция объектов, сегментация экземпляров, классификация изображений, оценка поз и ориентированная детекция объектов. Каждая задача использует один и тот же рабочий процесс обучения, валидации и предсказания, поэтому ты можешь переключаться между задачами, меняя веса модели, а не свой код.

Начинай с YOLO11n, когда критически важны задержка, память и размер модели — например, на мобильных или периферийных устройствах. YOLO11s и YOLO11m балансируют скорость и точность для большинства производственных задач, в то время как YOLO11l и YOLO11x обеспечивают наивысшую точность при наличии больших вычислительных мощностей. Документация YOLO11 включает полные бенчмарки скорости и точности для каждого размера, и ты можешь сравнить варианты на своих собственных данных, обучив их на платформе Ultralytics.

Ты можешь обучить YOLO11 несколькими строками Python с помощью режима обучения библиотеки Ultralytics или без написания кода на платформе Ultralytics, которая объединяет аннотирование, облачное обучение на GPU и развертывание в едином рабочем процессе. Предобученные веса делают дообучение на собственных данных быстрым. Когда обучение завершится, экспортируй свою модель в форматы вроде ONNX, TensorRT, CoreML или LiteRT для развертывания.

YOLO11 остается поддерживаемым и широко используемым семейством моделей. Ultralytics YOLO26 — это последнее поколение и рекомендуемая отправная точка для новых проектов, с комплексным дизайном, оптимизированным для эффективного развертывания на периферии. Оба семейства используют один API, поэтому ты можешь разрабатывать на YOLO11 сегодня и перейти на YOLO26, изменив всего одну строку кода. Ознакомься с документацией моделей Ultralytics для полного сравнения.