Modelli Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11 è una famiglia di modelli di computer vision in tempo reale costruita sulla libreria open-source Ultralytics. Supporta object detection, instance segmentation, image classification, pose estimation e oriented object detection con un'unica API coerente per addestramento, validazione e deployment. YOLO11 migliora precisione ed efficienza rispetto alle generazioni precedenti, pur rimanendo facile da ottimizzare su dataset personalizzati. Consulta la documentazione di YOLO11 per dettagli sull'architettura, benchmark ed esempi di utilizzo.

I modelli YOLO11 sono disponibili per cinque task: object detection, instance segmentation, image classification, pose estimation e oriented object detection. Ogni task condivide lo stesso workflow di addestramento, validazione e predizione, così puoi passare da un task all'altro cambiando i pesi del modello invece del codice.

Inizia con YOLO11n quando latenza, memoria e dimensioni del modello contano di più, ad esempio su dispositivi mobile o edge. YOLO11s e YOLO11m bilanciano velocità e precisione per la maggior parte dei carichi di lavoro in produzione, mentre YOLO11l e YOLO11x offrono la massima precisione quando è disponibile più potenza di calcolo. I documenti di YOLO11 includono benchmark completi di velocità e precisione per ogni dimensione; inoltre, puoi confrontare le varianti sui tuoi dati addestrandole sulla Ultralytics Platform.

Puoi addestrare YOLO11 in poche righe di Python con la modalità train della libreria Ultralytics, oppure senza scrivere codice sulla Ultralytics Platform, che combina annotazione, addestramento su cloud GPU e deployment in un unico workflow. I pesi pre-addestrati rendono veloce il fine-tuning su dataset personalizzati. Al termine dell'addestramento, esporta il tuo modello in formati come ONNX, TensorRT, CoreML o LiteRT per il deployment.

YOLO11 rimane una famiglia di modelli supportata e ampiamente implementata. Ultralytics YOLO26 è la generazione più recente e il punto di partenza consigliato per i nuovi progetti, con un design end-to-end ottimizzato per un deployment edge efficiente. Entrambe le famiglie condividono la stessa API, quindi puoi sviluppare con YOLO11 oggi e passare a YOLO26 con una modifica di una sola riga. Consulta la documentazione dei modelli Ultralytics per un confronto completo.