Modelos de Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11 es una familia de modelos de visión artificial en tiempo real creada sobre la Ultralytics open-source library. Es compatible con detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados con una única API consistente en el entrenamiento, la validación y el despliegue. YOLO11 mejora la precisión y la eficiencia respecto a generaciones anteriores, manteniendo la facilidad para ajustar los modelos en conjuntos de datos personalizados. Consulta la YOLO11 documentation para ver detalles de arquitectura, benchmarks y ejemplos de uso.

Los modelos YOLO11 están disponibles para cinco tareas: object detection, instance segmentation, image classification, pose estimation y oriented object detection. Cada tarea comparte el mismo flujo de trabajo de entrenamiento, validación y predicción, por lo que puedes cambiar entre tareas modificando los pesos del modelo en lugar de tu código.

Empieza con YOLO11n cuando la latencia, la memoria y el tamaño del modelo sean lo más importante, por ejemplo, en dispositivos móviles o edge. YOLO11s y YOLO11m equilibran velocidad y precisión para la mayoría de las cargas de trabajo de producción, mientras que YOLO11l y YOLO11x ofrecen la mayor precisión cuando hay más cómputo disponible. Los YOLO11 docs incluyen benchmarks completos de velocidad y precisión para cada tamaño, y puedes comparar variantes con tus propios datos entrenándolos en Ultralytics Platform.

Puedes entrenar YOLO11 en unas pocas líneas de Python con el train mode de la librería Ultralytics, o sin escribir código en Ultralytics Platform, que combina anotación, entrenamiento en GPU en la nube y despliegue en un solo flujo de trabajo. Los pesos preentrenados hacen que el ajuste en conjuntos de datos personalizados sea rápido. Cuando el entrenamiento finalice, export tu modelo a formatos como ONNX, TensorRT, CoreML o LiteRT para su despliegue.

YOLO11 sigue siendo una familia de modelos compatible y ampliamente desplegada. Ultralytics YOLO26 es la última generación y el punto de partida recomendado para nuevos proyectos, con un diseño integral optimizado para un despliegue eficiente en edge. Ambas familias comparten la misma API, así que puedes desarrollar con YOLO11 hoy y adoptar YOLO26 con un cambio de una sola línea. Consulta la Ultralytics models docs para una comparación completa.